Project archive

기술 목록보다 문제를 풀어낸 구조를 먼저 봅니다.

각 프로젝트의 제약, 선택, 결과를 하나의 케이스 스터디 카드로 정리했습니다.

Selected project index

저장소가 아니라, 설명할 가치가 있는 프로젝트만 모았습니다.

이름, 해결한 문제, 기술스택으로 검색하거나 작업 성격에 따라 좁혀볼 수 있습니다.

4개의 프로젝트

  • Product · Product collaboration

    teameeu — 진로검사 서비스

    45 PRs

    커리어넷 진로심리검사를 통한 진로상담 로드맵 서비스 & AI 챗봇을 활용한 맞춤형 진로상담

    • 커리어넷 v1 진로심리검사 API를 연동하고 검사 결과 흐름을 구현했습니다.
    • STOMP 기반 AI 챗봇 연동과 OpenGraph 등 운영에 필요한 작업을 폭넓게 담당했습니다.
  • Automation · Public automation

    유성구 리빙랩 — 이미지 인식 자동화 매크로

    40 → 100%

    폐쇄망 환경에서 이미지 인식으로 자동 검색 흐름을 설계한 공공 협업 프로젝트.

    • DOM 자동화가 불가능한 폐쇄망 제약을 OpenCV 이미지 인식으로 우회했습니다.
    • 직선 검출로 모달 경계를 먼저 찾아 탐색 범위를 제한하고 오탐지를 줄였습니다.
    • 스크린샷 기반 Mock 환경에서 100회 테스트 기준 탐지 정확도 100%를 달성했습니다.
  • Backend · Backend & infrastructure

    MOA — 개발 총괄 · 백엔드 · 인프라 · 프론트엔드

    CI/CD

    반복되는 수동 배포와 API 혼선을 CI/CD와 구조 표준화로 해결한 팀 프로젝트.

    • GitHub Actions로 테스트, Docker 빌드, 서버 배포를 하나의 파이프라인으로 자동화했습니다.
    • Router–Service–Repository 구조와 Generic Repository 패턴으로 CRUD를 공통화했습니다.
    • Alembic과 Pydantic으로 DB 변경 이력과 API 형식을 일관되게 관리했습니다.
  • Data · AI · Research pipeline

    한국어 과학기술 특화 벤치마크

    Best Paper

    생성형 AI 2단계 파이프라인으로 단독 구축한 한국어 벤치마크 연구.

    • 생성형 AI로 1차 데이터를 만들고 다시 입력해 난이도를 고도화하는 2단계 파이프라인을 설계했습니다.
    • 단계 간 데이터 계보를 관리하며 재현 가능한 데이터 흐름의 중요성을 체득했습니다.

Trajectory

경험이 쌓인 순서까지 하나의 이야기로.

결과만 나열하지 않고, 연구에서 제품과 시스템 설계로 관심이 확장된 흐름을 보여줍니다.

  1. NOW

    서비스의 흐름을 설계하는 백엔드 개발자

    Backend Developer

    구현 속도뿐 아니라 데이터 흐름, 배포 자동화, 팀의 개발 규칙까지 함께 설계하는 방향으로 성장하고 있습니다.

  2. 2025

    스마트뉴비

    프론트엔드 개발 인턴

    스타트업에서 서비스 개발 대부분을 직접 담당하며 빠른 구현과 실제 사용자 문제 해결을 경험했습니다.

  3. 2024

    제36회 한글 및 한국어 정보처리학회

    우수 논문 수상

    한국어 과학기술 특화 벤치마크를 설계하고 데이터 생성 파이프라인을 구축했습니다.

  4. 2024

    추계종합학술발표회

    학부 논문 장려상

    연구 결과를 재현 가능한 데이터 흐름과 문서로 정리하는 경험을 쌓았습니다.

Contact · next build

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